Microsoft 70-774 | M20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning (Incompany)

Product type
Logo IT-University

Ready to work on your personal development? Book now!

Description

Bij deze incompany training wordt in overleg het aantal dagen bepaald dat nodig is om de ontbrekende kennis bij te brengen.

Microsoft 70-774 | M20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning (Incompany)

Doelgroep

De primaire doelgroep voor deze training zijn mensen die gegevens willen analyseren en presenteren met behulp van Azure Machine Learning. De secundaire doelgroep zijn IT-professionals, ontwikkelaars en informatiewerkers die oplossingen op basis van Azure machine learning moeten ondersteunen.

Vereiste voorkennis (incl. eventueel voorafgaande training)

• Programming experience using R, and familiarity with common R packages. This knowledge can be obained by attending cou…

Read the complete description

Frequently asked questions

There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.

Didn't find what you were looking for? See also: Machine Learning, Databases, Programming, Hour of Code, and Ruby on Rails.

Bij deze incompany training wordt in overleg het aantal dagen bepaald dat nodig is om de ontbrekende kennis bij te brengen.

Microsoft 70-774 | M20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning (Incompany)

Doelgroep

De primaire doelgroep voor deze training zijn mensen die gegevens willen analyseren en presenteren met behulp van Azure Machine Learning. De secundaire doelgroep zijn IT-professionals, ontwikkelaars en informatiewerkers die oplossingen op basis van Azure machine learning moeten ondersteunen.

Vereiste voorkennis (incl. eventueel voorafgaande training)

• Programming experience using R, and familiarity with common R packages. This knowledge can be obained by attending course M20773, Analyzing Big Data with Microsoft R. • Knowledge of common statistical methods and data analysis best practices. • Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality. • Working knowledge of relational databases.

Deze training bestaat uit de volgende onderdelen

  • klassikale incompany training uitgevoerd door een ervaren en voor deze training gecertificeerde praktijkdocent
  • het officiële cursusmateriaal (wordt uitgereikt bij aanvang van de training)
  • toegang tot het eigen IT-University digitale leerplein Athena
  • toegang tot de eigen IT-University virtuele labomgeving (waarmee buiten de training  kan worden geoefend)
  • zelfstudie op basis van elearning
  • kennis assessment en oefenexamen
  • studiebegeleiding door je eCoach
  • deelnamecertificaat 

Examen

Deze training is ter voorbereiding op de volgende examens: KI70-774

Certificering

Deze training maakt onderdeel uit van het(de) navolgende certificeringstraject(en):

MCSA

Cursusduur

Aantal dagen afhankelijk van de opleidingsvraag. De vermelde prijs is EXCLUSIEF 21% BTW.

Prijs

€ 1250 per dag (excl 21% btw)

Leervorm

De leervorm Klassikaal – Incompany is een door een ervaren praktijkdocent geleide klassikale IT training met deelnemers uit een zelfde bedrijf. De IT cursus wordt Incompany gegeven of op een in overleg gekozen (externe) locatie. Bij een klassikale Incompany IT training word je door een ervaren praktijkdocent gedegen op weg geholpen. Moment van training kan in overleg worden bepaald. De te behandelen onderwerpen zijn op maat samengesteld. De hele groep behandelt dezelfde onderwerpen in hetzelfde tempo. Vooral geschikt voor groepen waar de stof (relatief) nieuw voor is en - afgestemd op de eigen praktijk - door een goede praktijkdocent Incompany op weg willen worden geholpen. Alle cursisten die een klassikale Incompany it training volgen krijgen toegang tot ons digitale leerplein Athena. Hierin zit veel extra functionaliteit zoals virtual labomgeving, kennis assessment, oefenexamens, de eCoach, contact met een docent, forum met medecursisten, enz.

• Module 1: Introduction to Machine Learning • Module 2: Introduction to Azure Machine Learning • Module 3: Managing Datasets • Module 4: Preparing Data for use with Azure Machine Learning • Module 5: Using Feature Engineering and Selection • Module 6: Building Azure Machine Learning Models • Module 7: Using Classification and Clustering with Azure machine learning models • Module 8: Using R and Python with Azure Machine Learning • Module 9: Initializing and Optimizing Machine Learning Models • Module 10: Using Azure Machine Learning Models • Module 11: Using Cognitive Services • Module 12: Using Machine Learning with HDInsight • Module 13: Using R Services with Machine Learning
There are no reviews yet.

Share your review

Do you have experience with this course? Submit your review and help other people make the right choice. As a thank you for your effort we will donate $1.- to Stichting Edukans.

There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.